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AI per le aziende

Agenti AI per le aziende: lavoro in più passaggi, sotto il tuo controllo

Gli agenti AI per le aziende sono assistenti che non si limitano a rispondere: leggono una richiesta, consultano i dati, usano gli strumenti a cui hanno accesso e completano un compito. Li progettiamo con l’approccio della nostra offerta di intelligenza artificiale per le aziende: l’AI esegue, una persona approva le azioni che contano.

Cos’è un agente AI e in cosa differisce da un chatbot

Un chatbot risponde a domande. Un agente AI ha un obiettivo e una serie di strumenti: può cercare in un database, leggere un documento, compilare un modulo, scrivere un’email, aggiornare un CRM. Decide i passaggi necessari e li esegue in sequenza.

Per questo è utile per attività che oggi richiedono a una persona di passare da un programma all’altro copiando informazioni. Se ti serve soprattutto rispondere ai visitatori del sito, parti invece da un chatbot AI per il sito web.

Casi d’uso degli agenti AI in azienda

  • Vendite: qualifica i lead in arrivo, arricchisce la scheda nel CRM, prepara una bozza di risposta o di offerta.
  • Assistenza: legge il ticket, recupera storico e documentazione, propone la soluzione all’operatore.
  • Amministrazione: estrae dati da fatture e documenti, li confronta con il gestionale, segnala le anomalie.
  • Marketing: raccoglie dati dalle campagne, prepara il report settimanale e suggerisce ottimizzazioni.
  • Ricerca interna: risponde alle domande del team consultando procedure, listini e manuali aziendali.

Controllo umano e sicurezza

Più un agente può fare, più conta come è impostato. In ogni progetto definiamo:

  • Permessi minimi: l’agente accede solo a ciò che serve al compito.
  • Approvazione umana prima di azioni irreversibili, come inviare un’email a un cliente o modificare un ordine.
  • Registro delle attività: sai sempre cosa ha fatto l’agente e perché.
  • Dati protetti: piattaforme business, impostazioni che escludono l’addestramento sui tuoi dati, attenzione al GDPR.

AI driven, human in the loop: l’agente prepara, la persona decide.

Come realizziamo un agente AI

  1. Scelta del compito: frequente, con regole chiare, con un risultato misurabile.
  2. Progettazione: strumenti, dati, punti di controllo, casi limite.
  3. Pilota: test su casi reali con il tuo team, misura di tempo risparmiato e qualità.
  4. Messa in produzione: integrazione con i sistemi, monitoraggio, miglioramenti.

Spesso un agente si inserisce in un flusso più ampio: vedi l’automazione dei processi con l’AI.

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In pratica

Cosa ottieni

01

Meno lavoro manuale

Niente copia-incolla tra programmi.

02

Tempi di risposta brevi

Le pratiche avanzano anche fuori orario.

03

Qualità costante

Regole applicate sempre allo stesso modo.

FAQ

Domande frequenti.

Hai un dubbio che non trovi qui? Scrivici: rispondiamo entro un giorno lavorativo.

Dipende da quanti sistemi deve usare e da quanto è complesso il compito. Partiamo da un pilota su un singolo processo per misurare il beneficio prima di investire di più. Ai costi di progetto si aggiungono i costi di utilizzo della piattaforma AI.

Sì, come ogni sistema. Per questo limitiamo i permessi, prevediamo approvazioni umane sulle azioni importanti e controlli sui risultati. Gli errori si riducono con test su casi reali.

Con la maggior parte degli strumenti che offrono API o connettori: CRM, email, fogli di calcolo, gestionali, e-commerce, help desk. Verifichiamo la fattibilità nella fase di analisi.

Per un pilota su un compito circoscritto servono in genere alcune settimane, inclusi test e formazione di chi lo userà.

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